S-ryhmä valmistelee merkittävää muutosta digitaalisiin palveluihinsa. Kesän jälkeen käyttöön tuleva tekoälyyn perustuva järjestelmä voi tarjota asiakkaille yksilöllisiä kuponkeja, tuotesuosituksia ja ostosehdotuksia heidän omien ostotottumustensa perusteella.
Juustohylly voi näyttää erilaiselta eri asiakkaille
Tulevaisuudessa sama haku voi antaa eri asiakkaille täysin erilaisia tuloksia. Jos yksi asiakas suosii esimerkiksi emmental-juustoja ja toinen kermajuustoja, järjestelmä osaa ottaa nämä mieltymykset huomioon hakutuloksissa ja suosituksissa.
SOK:n mukaan tavoitteena on tehdä palveluista entistä henkilökohtaisempia ja helpompia käyttää.
Tekoäly oppii asiakkaan mieltymykset
Järjestelmä hyödyntää S-ryhmän tuotetietoja sekä asiakkaiden ostokäyttäytymisestä kertyvää tietoa. Tekoäly pyrkii tunnistamaan, millaisista tuotteista asiakas yleensä pitää, ja ehdottaa niiden perusteella uusia vaihtoehtoja.
Käytännössä tämä voi näkyä esimerkiksi valmiina ostoskoreina, tuotesuosituksina tai hakutuloksina, jotka on räätälöity juuri kyseiselle asiakkaalle.
Kaikki eivät saa samoja kuponkeja
Yksi näkyvimmistä muutoksista voi olla niin sanottujen hyperpersonoitujen kuponkien käyttöönotto.
Tämä tarkoittaa sitä, että osa asiakkaista voi saada alennuskuponkeja tuotteisiin, joita toisille asiakkaille ei tarjota lainkaan.
S-ryhmä on jo testannut ominaisuutta tietyillä alueilla, ja kokemukset ovat olleet yhtiön mukaan lupaavia.
Muutokset näkyvät kesän jälkeen
SOK:n mukaan uusi teknologia alkaa näkyä asiakkaille vaiheittain kesälomakauden jälkeen. Tavoitteena on hyödyntää järjestelmää laajasti eri S-ryhmän palveluissa.
Samalla asiakkaiden arkeen voi tulla entistä enemmän tilanteita, joissa sovellus ehdottaa ostoksia tai tarjouksia ennen kuin asiakas ehtii niitä itse etsiä.
Tietojen käyttö herättää myös kysymyksiä
S-ryhmä vakuuttaa, että asiakastietoja ei luovuteta yhtiön ulkopuolelle. Vaikka taustalla hyödynnetään tekoälyteknologiaa, tietojen käsittelyn kerrotaan tapahtuvan yhtiön omissa järjestelmissä.
Silti kehitys herättää keskustelua siitä, kuinka paljon kauppaketjut tulevaisuudessa tietävät asiakkaidensa ostotottumuksista ja kuinka pitkälle personointi voi mennä.
Lähde: IS